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유동인구 트렌드
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개요
유동인구 분석
이런 시스템입니다
FootFlow는 Milesight(MQTT) 및 FLIR(Webhook) 유동인구 센서 데이터를 실시간 수집·집계하여 매장·층별 방문객 수, 점유율, 트렌드를 단일 대시보드에서 제공하는 SaaS형 유동인구 분석 플랫폼입니다. 다지점·다층 구조를 지원하며 4단계 RBAC(역할기반 접근제어)를 내장합니다.
무엇을 할 수 있나
| 구분 | 항목 | 유형 |
|---|---|---|
| ✅ 기본 기능 | 센서 수집(MQTT, Webhook), 실시간 대시보드, 히트맵, 트렌드, RBAC 4단계, 다국어(KO/EN/JA), Excel 내보내기 | 기본 |
| ⭐ 심화 분석 | 평면도 시각화, 층별 분석, 방문객 유형 분석, 구역 플로우, 유사도 분석, Telegram 알림 | 심화 |
| ❌ 이 데모에 없는 것 | 모바일 앱, POS 연동, 카메라 영상 분석, 외부 ERP 연동 | 범위 밖 |
데이터 흐름
Milesight
MQTT
MQTT
→
FLIR
Webhook
Webhook
→
Ingest
FastAPI
FastAPI
→
PostgreSQL
집계
집계
→
대시보드<br>실시간
→
Excel<br>내보내기
수집 주기 1분 | 최대 1,000대 센서 | 오프라인 자동 감지 | 이상값 보정 후 집계
기술 특징
듀얼 프로토콜
MQTT + Webhook 동시 지원. 센서 제조사 무관 연동.
이상 데이터 보정
센서 불량 시 인접 존 비율 + 매출 교차검증으로 자동 추정.
유사 패턴 분석
코사인 유사도로 과거 유사 날 탐색, 운영 예측에 활용.
다국어 SaaS
KO/EN/JA 동적 전환, 지속, 추가 언어 JSON 한 파일로 확장.
데모 데이터 안내
⚠️ 화면의 수치는 실제 센서 대신 시뮬레이터가 만든 예시 데이터입니다.
Milesight·FLIR 등 실제 장비 연동은 표준 프로토콜(MQTT 3.1.1, HTTP Webhook)로 구현되어 있어, 실장비 설치 시 설정값만 맞추면 동일하게 동작합니다.
Milesight·FLIR 등 실제 장비 연동은 표준 프로토콜(MQTT 3.1.1, HTTP Webhook)로 구현되어 있어, 실장비 설치 시 설정값만 맞추면 동일하게 동작합니다.
기술 구성
사용 기술
Python · FastAPI
MQTT (Mosquitto)
Webhook (XML/JSON 파싱)
PostgreSQL · 시계열 집계
APScheduler 배치
4-tier RBAC · JWT
Jinja2 SSR · Chart.js
i18n (KO/EN/JA)
Docker · Railway 배포