FootFlow
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高度な分析 — フロアプラン動線シミュレーションです。
×2 🕐 シム 10:00 リアルタイムデータ: 合計 0 滞在 0 人・分 平均 0 分/人 センサー 0 * シミュレーション = 実占有データに基づく仮想移動表現
外部 / 駐車場 👗 ファッション Zone A 0 来場者 —% · 滞在 —% ⚠️ 🛋️ 生活用品 Zone B 0 来場者 —% · 滞在 —% ⚠️ 💄 ビューティー/雑貨 Zone C 0 来場者 —% · 滞在 —% ⚠️ 📱 家電 Zone D 0 来場者 —% · 滞在 —% ⚠️ 🍜 フードコート Food Court 0 来場者 —% · 滞在 —% ⚠️ 🚪 メイン入口 入場: 0 | 退場: 0 🏢 階段 Stairs L 🏢 階段 Stairs R 来場者の移動 滞在中(混雑) ゾーン (正常) センサー
🏆 ゾーンランキング 滞在人数基準
💰 予想売上 客単価 × 退場者
総予想売上 ₩0
客単価参照: 2023 流通業態別 消費パターン分析
🚨 異常検知ログ リアルタイムイベント
シミュレーション開始後にイベントを表示
📊 参考データ 業界調査
平均滞在時間
🍜 フードコート35分
📱 家電25分
🛋️ 生活用品22分
👗 ファッション20分
💄 ビューティー/雑貨15分
ピーク時間帯
12~14時 · 15~17時
出典: 2023 流通業界調査 (百貨店部門)